neiemg
Firma Neiegkeeten
Zhejiang Hien New Energy Technology Co., Ltd

Privatsphär Politik

Blog | 29

Privatsphär Politik
Är Privatsphär ass eis wichteg. Dës Dateschutzerklärung erkläert d'perséinlech Donnéeën AMA veraarbecht, wéi AMA se veraarbecht a fir wéi eng Zwecker.

 

Liest w.e.g. d'Produktspezifesch Detailer an dëser Dateschutzerklärung, déi zousätzlech relevant Informatioun ubitt. Dës Ausso gëllt fir d'Interaktiounen, déi AMA mat Iech an den AMA Produkter hei ënnen opgezielt huet, wéi och aner AMA Produkter déi dës Ausso weisen.

 

Perséinlech Donnéeën déi mir sammelen

AMA sammelt Daten vun Iech, duerch eis Interaktioune mat Iech an duerch eis Produkter. Dir liwwert e puer vun dësen Donnéeën direkt, a mir kréien e puer dovunner andeems Dir Daten iwwer Är Interaktiounen, Notzung an Erfarunge mat eise Produkter sammelt. D'Donnéeën déi mir sammelen hänkt vum Kontext vun Ären Interaktiounen mat AMA of an de Choixen déi Dir maacht, inklusiv Är Privatsphär Astellungen an d'Produkter a Funktiounen déi Dir benotzt.

Dir hutt Choixen wann et ëm d'Technologie kënnt déi Dir benotzt an d'Donnéeën déi Dir deelt. Wa mir Iech froen perséinlech Donnéeën ze liwweren, kënnt Dir refuséieren. Vill vun eise Produkter erfuerderen e puer perséinlech Donnéeën fir Iech e Service ze bidden. Wann Dir wielt keng Daten ze liwweren déi néideg sinn fir Iech e Produkt oder Feature ze bidden, kënnt Dir dëse Produkt oder Feature net benotzen. Och wa mir perséinlech Daten per Gesetz musse sammelen oder e Kontrakt mat Iech maachen oder ausféieren, an Dir d'Donnéeën net gitt, kënne mir de Kontrakt net anzeginn; oder wann dëst mat engem existente Produkt bezitt deen Dir benotzt, musse mir et vläicht suspendéieren oder annuléieren. Mir wäerten Iech matdeelen, wann dat zu där Zäit de Fall ass. Wou d'Liwwerung vun den Donnéeën fakultativ ass, an Dir wielt net perséinlech Donnéeën ze deelen, Fonctiounen wéi Personaliséierung, déi esou Donnéeë benotzen, funktionnéieren net fir Iech.

 

Wéi mir perséinlech Daten benotzen

AMA benotzt d'Donnéeën déi mir sammelen fir Iech räich, interaktiv Erfarungen ze bidden. Besonnesch benotze mir Daten fir:

Bitt eis Produkter, déi d'Aktualiséierung, d'Sécherheet an d'Problembehandlung enthalen, souwéi Ënnerstëtzung ubidden. Et enthält och d'Deelen vun Daten, wann et néideg ass de Service ze liwweren oder d'Transaktiounen auszeféieren déi Dir ufrot.

Verbesseren an entwéckelen eis Produkter.

Personaliséiert eis Produkter a maacht Empfehlungen.

Annoncéieren a vermaart fir Iech, wat d'Schécken vun Promotiounskommunikatioun enthält, Reklammen zielt an Iech relevant Offeren ze presentéieren.

Mir benotzen d'Donnéeën och fir eist Geschäft ze bedreiwen, wat d'Analyse vun eiser Leeschtung enthält, eis gesetzlech Verpflichtungen erfëllen, eis Aarbechtskräften entwéckelen a Fuerschung maachen.

Bei der Ausféierung vun dësen Zwecker kombinéiere mir Daten, déi mir aus verschiddene Kontexter sammelen (zum Beispill aus Ärer Notzung vun zwee AMA-Produkter) oder vun Drëtte kréien, fir Iech eng méi nahtlos, konsequent a personaliséiert Erfahrung ze ginn, fir informéiert Geschäftsentscheedungen ze treffen, a fir aner legitim Zwecker.

Eis Veraarbechtung vu perséinlechen Donnéeën fir dës Zwecker enthält souwuel automatiséiert wéi och manuell (mënschlech) Veraarbechtungsmethoden. Eis automatiséiert Methoden sinn dacks verbonne mat an ënnerstëtzt vun eise manuelle Methoden. Zum Beispill, eis automatiséiert Methoden enthalen kënschtlech Intelligenz (AI), déi mir als eng Rei vun Technologien denken, déi Computeren erméiglechen, z'erkennen, ze léieren, ze begrënnen an ze hëllefen bei der Entscheedung fir Problemer ze léisen op Weeër déi ähnlech sinn wéi d'Leit maachen. . Fir d'Genauegkeet vun eisen automatiséierte Veraarbechtungsmethoden ze bauen, ze trainéieren an ze verbesseren (inklusiv AI), iwwerpréift mir manuell e puer vun de Prognosen an Inferenzen, déi vun den automatiséierte Methoden produzéiert goufen, géint déi Basisdaten, aus deenen d'Prognosen an d'Inferenzen gemaach goufen. Zum Beispill iwwerpréiwen mir manuell kuerz Ausschnëtter vun enger klenger Sampling vu Stëmmdaten, déi mir Schrëtt gemaach hunn fir de-identifizéieren fir eis Riedservicer ze verbesseren, wéi Unerkennung an Iwwersetzung.


Post Zäit: Sep-12-2024